فناوری اطلاعات ( Information Technology ) همان استفاده از رایانه ها برای ایجاد، پردازش، ذخیره و تبادل انواع داده ها و اطلاعات الکترونیکی است. فناوری اطلاعات معمولا در چارچوب عملیات تجاری استفاده می شود. در واقع فناوری اطلاعات زیر مجموعه فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT)Information & Communication Technology) (( تلقی می شود. سیستم فناوری اطلاعات یک سیستم اطلاعاتی- ارتباطی یا به عبارت دقیق تر یک سیستم کامپیوتری شامل کلیه سخت افزارها، نرم افزارها و تجهیزات جانبی است که توسط کاربران فناوری اطلاعات و ارتباطات اداره می شود.بنابر این از محوری ترین دستاوردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات می توان به دسترسی سریع و آسان به اطلاعات و تسهیل فعالیت ها بدون در نظر گرفتن فاصله های جغرافیایی اشاره کرد. علاوه بر این با معرفی اینترنت و تجارت الکترونیک و همچنین افزایش مخاطبان اینترنت و ورود آن به زندگی روزمره بشر تحولات وسیعی در زندگی انسان ایجاد شده است از این رو فناوری اطلاعات و ارتباطات منجر به ایجاد فرصت های شغلی زیادی برای فارغ التحصیلان این رشته شده است که بالاترین شمار استخدام را دارد.از شاخه های اصلی فناوری اطلاعات و ارتباطات می توان گروه های مهارت های پایه،وب و برنامه نویسی، امنیت، شبکه و زیرساخت، رباتیک، مجازی سازی، مخابرات، مرکز داده و تجارت الکترونیک را نام برد. از این رو دپارتمان ICT مجتمع فنی تهران با همین رویکرد اقدام به برگزاری دوره های تخصصی در گروه های ذیل نموده است.
در حالی که نوربرت وینر فرضیه‌های مختلفی را پیشنهاد داد، اما مشهورترین آن‌ها در ارتباط با فرمان‌شناسی (cybernetics) بود. این فرضیه بر درک کنترل و ارتباط با حیوانات، مردم و ماشین‌ها متمرکز است و سعی دارد اهمیت حلقه‌های بازخوردی را نشان دهد. در سال 1948، وینر مقاله فرمان‌شناسی: نحوه کنترل و برقراری ارتباط با ماشین‌ها را منتشر کرد. این کتاب اگرچه به عنوان یک اثر علمی شناخته می‌شود، اما سرشار از معادلات پیچیده‌ای است. به همین دلیل به یکی از پرفروش ترین کتاب‌های علمی تبدیل شد که نامش در فهرست کتاب‌های پر فروش نیویورک تایمز نیز وارد شد.
در شبکه‌های عصبی مصنوعی هیچ محدودیتی برای تعداد گره‌ها یا لایه‌ها وجود ندارد و این گره‌ها می‌توانند به هر شکلی با هم تعامل کنند، در نتیجه انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی در حال افزایش است.
شبکه عصبی پیچشی یا CNN یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین معماری‌های شبکه‌های عصبی در زمینه‌های مختلف است. الگوریتم‌های این شبکه در آموزش دیپ لرنینگ اهمیت ویژه‌ای دارند که با آن‌ها آشنا می‌شوید.
