پاور بی آی چیست؟
نرم افزار Microsoft Power BI، یک بستر هوش تجاری و مدیریت اطلاعات کسب و کار است که ابزارهایی را برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تجسم و به اشتراک گذاری داده‌ها فراهم می‌کند. قابلیت‌های متنوع این نرم افزار، به شما کمک می‌کند تا بتوانید داده‌های گسترده و حجیم خود را به راحتی تحلیل و بررسی کرده و نتایج آن را در اختیار سایر افراد قرار دهید.
هوش تجاری افراد را قادر می‌سازد تا داده‌هایی که در اختیارشان قرار گرفته است را به خوبی تجزیه و تحلیل کنند و نتایج آن را با افراد دیگر سازمان به اشتراک بگذارند. یکی ابزارهای حرفه‌ای در زمینه هوش تجاری نرم افزاری است که شرکت Microsoft تحت عنوان Power BI منتشر کرده است. این نرم افزار ۴ ابزار کلی Power BI Desktop ،Power BI Mobile ،Power BI Service و Power BI Report Server را منتشر کرده که علاوه بر رساندن اطلاعات به‌ روز به افراد مختلف سازمان، آنها را قادر می‌سازد تا با ابزارهای متعدد، داده‌ها را تحلیل کرده و روابط بین آن‌ها را شناسایی کنند. 
هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI یک فرآیند تکنولوژی محور برای تحلیل داده هاست. این فرآیند در نهایت به مدیران، صاحبان کسب و کار و تمام تصمیم گیرنده‌های اساسی یک کسب و کار، اطلاعاتی عملی می‌دهد. ابزارهای BI برای آنالیز و تحلیل داده‌ها به صورت‌های مختلفی ارائه می‌شود؛ مثلا گزارش، داشبورد، چارت، نقشه، گراف و تمام ابزارهایی که بتوانند اطلاعات و داده‌های خام را در قالب‌های بصری و قابل استفاده به نمایش درآورند.در حقیقت هوش تجاری به شما به عنوان یک مدیر کمک می‌کند، بفهمید که چه عواملی در موفقیت یا شکست پروژه‌ هایتان موثر است. همین باعث می‌شود که بتوانید بفهمید چه عواملی سود بیشتر برای شما رقم می‌زنند و چه عواملی سود کمتری برای شما به همراه دارند.

مزایای آموزش پاور بی آی
از جمله مزایای آموزش پاور بی آی و استفاده از این نرم افزار قدرتمند، می توان به موارد زیر اشاره کرد:

 سرعت بالا
پردازش دقیق
تنظیمات کاربردی
قابلیت شخصی سازی
به روز رسانی های دوره ای
قابلیت پیش بینی
ارائه گزارش های کاربردی
نمایش بصری داده ها

• گذراندن دوره Microsoft Office Excel 2021

• بخش اول
• آشنایی با مفاهیم هوش تجاری و هوشمندسازی کسب و کار
• نصب و راه اندازی نرم افزار BI Power و معرفی اجزای آن
• آشنایی با محیط نرم افزار و معرفی آخرین نسخه های موجود
• آشنایی با فرآیند (Extract Transform Load (ETL
• معرفی مفهوم پایگاه داده (Base Data) و انبار داده (Warehouse Data)
• روش های ورود داده ها از اکسل و منابع اطالعاتی مختلف به BI Power
• بخش دوم
• بررسی کامل مشخصات Page
• ورود داده های پروژه به Power BI بصورت Basic
• ترسیم نمودار های پایه (Clustered Column, Pie, Line, Map) و بررسی قابلیت Interaction
• بررسی انواع Sort در نمودار ها
• بررسی کامل ویژگی های نمودار Clustered Column به عنوان پایلوت
• ذخیره سازی پروژه و نحوه ریکاوری و کدینگ
• معرفی تمام نمودار های مهم داخلی
• آشنایی با قابلیت Tooltip
• آشنایی با قابلیت Drill Down
• بخش سوم
• آشنایی با انواع Filter
• Interaction
• Slicer
• Filters pane
• ساخت و سفارشی سازی Theme
• استفاده از فونت های فارسی در Theme
• نحوه افزودن نمودار های خارجی
• بخش چهارم
• نحوه کار Query Powe
• آشنایی با انواع ساختار داده ها و روش تغییر آن ها و تبدیل نوع داده
• پاکسازی داده ها (حذف ستون ها ، سطرها ، خانه های خالی ، داده های تکراری و پرت و ….)
• ترکیب داده ها (Merge) و ادغام داده ها (Append)
• حذف داده های تکراری
• Split Colum
• فیلتر ستونها ، دسته بندی و ویرایش داده ها
• جستجو و جایگزینی متون (Values Replace)
• Pivot & (Un-Pivot) Columns
• Read Folder
• Column Profile
• فرمول نویسی در Query Power زبان M
• بررسی کامل قابلیت های Append و Merge
• بخش پنجم
• کار با تاریخ شمسی (در power BI بطور پیشفرض توابعی برای تحلیل اطلاعات بر مبنای تاریخ شمسی وجود ندارد اما در دوره آنلاین به شما آموزش خواهم چطور میتوانید این مشکل را برطرف کنید و گزارشاتی مانند رشد فروش ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را محاسبه کنید)
• ورود دیتا بصورت Folder و دسته ای
• آشنایی کامل با مبحث Relationship
• تعریف و انواع رابطه
• کاربرد های رابطه
• تنظیمات نرم افزار برای رابطه ها
• مدلسازی داده ها در محیط Model
• ورود دیتای تارگت ها، استان ها و تقویم
• مقایسه Merge و Relationship
• بخش ششم
• آشنایی کامل با موضوع KPI و مباحث مربوطه
• ترسیم نمودار های مرتبط با KPI
• معرفی منابع معتبر در حوزه KPI
• آشنایی با جهت رابطه ها و کاربردهای آن
• تست Model با رسم نمودار
• نکات دوطرفه کردن روابط
• آشنایی با Bookmark و کاربردهای آن
• نحوه استفاده از Page navigation
• بخش هفتم
• تدریس پایه ای DAX از صفر
• انواع توابع
• انواع Calculation
• انواع Context
• دسته بندی و چک لیست مهم توابع DAX
• آموزش توابع Calculate, Distinct, Filter, Sum, Average, If, Search, Related
• بخش هشتم
• بعد از طراحی گزارشها باید بتوانید آنها را بر روی ریپورت سرور قرار دهید تا سایر همکاران و کاربران بتوانند آنها را مشاهده کنند.
• بررسی کامل پیش نیاز های نرم افزاری Power BI Report Server
• نحوه چک کردن نسخه Net Framework.
• نصب و راه اندازی Power BI Report Server
• تنظیمات اولیه (Configuration) Power BI Report Server
• تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
• بررسی گزینه Manage Folders
• تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
• نحوه ساخت کاربر و گروه در ویندوز
• نحوه تغییر رنگ و لوگوی محیط Power BI Report Server
• تنظیمات URL گزارش برای نمایش نسخه های HTML و مخفی کردن Frame محیط Power BI Report Server
• RLS یا Row Level Security

• اگر هر روز با اکسل سروکار دارید با یادگیری Power BI میتوانید گزارشات جذاب و زیبایی بسازید.
• اگر میخواهید تحلیل و آنالیز داده را یاد بگیرید و کارشناس هوش تجاری شوید باید Power BI را یاد بگیرید.
• اگر به دنبال افزایش مهارت و بالا بردن امنیت شغلی خود هستید، پیشنهاد میکنم Power BI را یاد بگیرید

• مشاغلی نظیر هوش مصنوعی، دستیابی به تخصص در حوزه یادگیری ماشین یا دانشمندان داده جزء مشاغل مرتبط به Power BI هستند. این مشاغل جز پرتقاضاترین مشاغل در سال 2022 در اغلب صنایع خواهند بود. به عبارتی می ‎توان گفت داده‎ ها نقش مهمی در عرصه تکنولوژی و دیجیتال و نوآوری ‎های مرتبط به آن دارند. صدالبته، امروزه تقریباً مشاغل این تخصص در صنایع مختلف به منظور دستیابی به پیشرفت و ارتقای صنایع کاربردی هستند. به همین علت، باید گفت آینده شغلی متخصصان Power BI بسیار درخشان استدر ایران با هوشمند شدن مشاغل قطعا نیاز شدیدی به متخصصان در زمینه هوش تجاری حس خواهد شد و آینده روشنی برای مشاغل هوش تجاری، در پیش است. در واقع شما با یادگیری اصول و تکنیک‌های هوش تجاری، فرصت‌های ویژه‌ای هم در سطح بین المللی و هم در داخل کشور، برای شما فراهم خواهد شد