جستجو برای "{{term}}"
جستجو برای "{{term}}" نتیجه ای نداشت.
پیشنهاد می شود:
  • از املای صحیح کلمات مطمئن شوید.
  • از کلمات کمتری استفاده کنید.
  • فقط کلمه کلیدی عبارت مورد نظر خود را جستجو کنید.
{{count()}} نتیجه پیدا شد. برای دیدن نتایج روی دکمه های زیر کلیک کنید!
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دپارتمان ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، مقالات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}

آموزش ورکشاپ هک و امنیت سیستم های هوش مصنوعی
Hacking Artificial Intelligence

نمایش تیزر پیش نیاز ها سرفصل ها

دوره

هک به معنای پیدا کردن و استفاده از نقاط ضعف سیستم‌های کامپیوتری برای دسترسی غیرمجاز یا انجام تغییرات است. یادگیری هک (به صورت اخلاقی) به ما کمک می‌کند تا از اطلاعات و سیستم‌های خود محافظت کنیم، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کنیم و امنیت سایبری را بهبود بخشیم. این مهارت در دنیای دیجیتال امروز بسیار ارزشمند است و می‌تواند از حملات سایبری جلوگیری کند. با توجه به اینکه هوش مصنوعی امروزه کابردهای فراوانی در صنعت و حتی زندگی شخصی افراد دارد باید به فکر به خطر افتادن اطلاعات شخصی افراد و سازمان ها باشیم.

طبق گزارش‌های جهانی، حوزه امنیت سایبری تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۳۰٪ رشد خواهد داشت و نیاز به نیروی متخصص جوان شدیداً احساس می‌شود.

توجه: با توجه با اینکه این دوره بر اساس سرفصل جهانی سال 2024 میلادی انتشار یافته و برای اولین بار در ایران تدوین میشود،کمبود نیروی بازار کار در ایران به شدت وجود دارد و دارای پتانسیل بالا برای جذب افراد می باشد.

اهداف آموزشي:

  1. آشنایی با زبان های مختلف هوش مصنوعی در امنیت
  2. آشنایی با بدافزارها و تاثیر آن ها
  3. آشنایی با انواع تضعیف کننده و مختل کننده سیگنال
  4. آشنایی با Exploit کردن
  5. آشنایی با ساختارهای مانیتورینگ امنیتی در هوش
  6. آشنایی با تجهیزات امنیتی

پیش نیاز ها

  • گذراندن دوره Machine Learning with Python برای ورود به این دوره الزامی است.

سرفصل ها

  • معرفی زبان های lisp و prolog وpythonو کاربرد آن در امنیت
  • معرفی و کاربرد بدافزارها در هوش مصنوعی و تشریح نحوه ساختار آن ها
  • معرفی تجهیزات مختل کننده و راهکارهای دور زدن آن
  • نحوه اکسپلویت کردن و کاربردهای آن در هوش مصنوعی و انواع تزریق ها
  • معرفی ابزارهای مانیتورینگ امنیتی و کاربردهایش و اهمیت آن در سازمان
  • آشنایی با تجهیزات دفاعی و تفاوت تجهیزات و کاربرد هر کدام در امنیت

کسب توانایی ها

  • توانایی شناسایی بدافزارها در هوش مصنوعی.
  • مهارت استفاده از ابزارهای تست نفوذ برای نفوذ و دفاع
  • تحلیل و تشخیص فعالیت‌های مشکوک.
  • آشنایی با روش‌های دفاع و نفوذ و مخفی ماندن
  • آشنایی با تجهیزات امنیتی و استانداردهای موثر در هوش مصنوعی

بازار کار

  • تست نفوذ (Penetration Tester) در شرکت‌های امنیت هوش مصنوعی
  • تحلیلگر امنیت سایبری (Cyber Security Analyst).
  • مشاور امنیت سایبری و هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها.
  • مشارکت در پروژه‌های امنیت ملی و سازمانی (پس از کسب مدارک پیشرفته و بین المللی)
اطلاعات درس
دپارتمان : فناوری اطلاعات و ارتباطات سطح درس : تخصصی گواهینامه : دارد حضوری/آنلاین : ۵ ساعت

کلاس ها

نیاز به مشاوره دارید؟

همکاران ما آماده پاسخگویی به سوالات شما می باشند

مجتمع فنی تهران
آدرس دفتر مرکزی

سعادت آباد، بالاتر از ميدان كاج، خيابان دوم (شهيد عبقری)، بلوار بهزاد شمالی، نبش باغستان شماره ۱۲ | ۲۷۲۹ ۰۲۱

بخش ها
انتشارات وبلاگ دکتر سعادت استعلام گواهینامه کاریابی آنلاین (کارتلنت) واحد سرمایه های انسانی
درباره ما
پیشنهادات و اعتراضات(فقط بصورت الکترونیکی) قوانین و مقررات تماس با ما راهنمای سامانه مجازی معرفی مجتمع فنی تهران
آموزش ها
آموزش های سازمانی امور بین الملل امور نمایندگی ها
logo-samandehi
استفاده از مطالب سایت مجتمع فنی تهران فقط برای مقاصد غیرتجاری و با ذکر منبع بلامانع است. کلیه حقوق این سایت متعلق به مجتمع فنی تهران می باشد.