- از املای صحیح کلمات مطمئن شوید.
- از کلمات کمتری استفاده کنید.
- فقط کلمه کلیدی عبارت مورد نظر خود را جستجو کنید.
{{item.title}}
{{item.title}}
{{item.title}}
{{item.title}}
{{item.title}}
آموزش تولید مقالات علمی به کمک ابزارهای هوش مصنوعی (کمپ نوروزی)Generating Scientific Articles Using Artificial Intelligence
دوره
هوش مصنوعی امروزه به عنوان یک همکار دیجیتال در پژوهش های علمی عمل می کند و قادر است زمان انجام مراحل مختلف تحقیق را کاهش دهد، دقت تحلیل داده ها را افزایش دهد و حتی در شناسایی الگوهای پیچیده کمک کند. در این دوره، شرکت کنندگان با نمونه هایی از کاربردهای عملی AI در پژوهش (مانند استخراج خودکار داده ها از مقالات، پیشنهاد موضوعات پژوهشی نوین یا شناسایی مقالات مرتبط) آشنا می شوند. همچنین ابزارهای پیشرو مانند GPT برای تولید متن، Claude برای تحلیل انتقادی و ابزارهای مصورسازی مبتنی بر یادگیری ماشین معرفی خواهند شد. این بخش با ارائه آمار و مثال هایی از موفقیت های اخیر پژوهشگران در استفاده از AI همراه است تا انگیزه و درک اولیه از اهمیت دوره ایجاد شود.
پیش نیاز ها
- آشنایی مقدماتی با روشهای پژوهش علمی
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی (برای مطالعه منابع و ابزارها)
- آشنایی با مهارت ها پایه کامپیوتر
سرفصل ها
- جمع آوری و سازماندهی منابع پژوهشی با AI
- تحلیل، خلاصه سازی و اصلاح متون علمی با AI
- مصورسازی داده ها و ارائه نتایج
- نگارش پروپوزال و مقاله علمی با AI
- انتشار پژوهش و ارائه نتایج با AI
- پروژه پایانی
کسب توانایی ها
- تسلط بر استفاده از ابزارهای AI برای مراحل مختلف پژوهش
- توانایی نگارش پروپوزال و مقاله با رعایت استانداردهای بین المللی با استفاده از ابزار هوش مصنوعی
- مهارت در مصورسازی داده ها و ارائه نتایج به صورت حرفه ای با استفاده از ابزار هوش مصنوعی
- آشنایی با روش های انتشار پژوهش در ژورنال ها و کنفرانس های معتبر با استفاده ابزار AI
بازار کار
- اهداف این دوره به دو دسته کلی تقسیم می شود:
- 1- اهداف مهارتی:
- آموزش استفاده از ابزارهای AI برای خودکار سازی فرآیندهای پژوهشی، از جمله جستجوی هوشمند منابع، مدیریت ارجاعات، نگارش استاندارد مقالات و طراحی ارائه های حرفه ای
- 2- اهداف دانشی:
- آشنایی با استانداردهای بین المللی پژوهش مانند APA، IEEE، روش های علمی معتبر و چگونگی ادغام AI در این فرآیندها بدون نقض اصول اخلاقی
- برای مثال انتظار می رود پس از دوره، پژوهشگران بتوانند با استفاده از ابزارهایی مانند ResearchRabbit، شبکه های معنایی مقالات را کشف کنند یا با کمک Grammarly نگارش خود را بهبود بخشند. همچنین آشنایی با محدویت های AI (مانند خطا در تحلیل های مفهومی یا سوگیری های داده) به عنوان بخشی از اهداف انتقادی دوره مطرح می شود.
کلاس ها
همکاران ما آماده پاسخگویی به سوالات شما می باشند
سعادت آباد، بالاتر از ميدان كاج، خيابان دوم (شهيد عبقری)، بلوار بهزاد شمالی، نبش باغستان شماره ۱۲ | ۶-۲۲۰۹۰۰۰۱ ۰۲۱
