جستجو برای "{{term}}"
جستجو برای "{{term}}" نتیجه ای نداشت.
پیشنهاد می شود:
- از املای صحیح کلمات مطمئن شوید.
- از کلمات کمتری استفاده کنید.
- فقط کلمه کلیدی عبارت مورد نظر خود را جستجو کنید.
{{count()}} نتیجه پیدا شد. برای دیدن نتایج روی دکمه های زیر کلیک کنید!
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دپارتمان ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.
{{item.title}}
{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.
{{item.title}}
{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.
{{item.title}}
{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، صفحات) را بررسی کنید.
{{item.title}}
{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، مقالات) را بررسی کنید.
{{item.title}}
{{item.caption}}
{{item.datetime}}
آموزش SQL Server Advance & BISQL Server Advance & BI
دوره
هوش تجاری در حال حاضر یکی از پرکاربردترین مفاهیم در دنیای کسب و کارهای ایرانی و خارجی است. متخصصین هوش تجاری با استفاده از ابزارها و تحلیل‌ها روی داده‌های موجود در سازمان و کسب و کارها، به مجموعه‌ای از دانش و نگرش نسبت به وقایعی که در کسب و کار رخ داده است می‌رسند و به تصمیم‌گیری مدیران برای نقشه راه پیشرفت در آینده کمک کنند. متخصصین هوش تجاری قابلیت تحلیلگری سیستم را در سطح بالایی دارند و بهترین افراد برای کمک به مدیران ارشد سازمان‌ها و کسب و کارها در بهبود سازمانی و افزایش سودهی می‌باشند، هوش تجاری بیشتر به عنوان “مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها و محصولات نرم افزاری” شناخته می شود که به منظور جمع آوری داده ها از منابع مختلف، یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل آنها و نهایتا به اشتراک گذاری شان مورد استفاده قرار می گیرند. هوش تجاری فرایندی است که از طریق آن شرکت ها از استراتژی ها و فناوری هایی برای تجزیه و تحلیل داده های فعلی و تاریخی و با هدف بهبود تصمیم گیری استراتژیک و ارائه مزیت رقابتی استفاده می کنند
بازار کار خارج از کشور نیز از طریق لینک زیر قابل بررسی است:
https://www.payscale.com/research/US/Job=Business_Intelligence_(BI)_Developer/Salary
پیش نیاز ها
- آشنایی کامل با مباحث SQL Server 2017 Database Development
سرفصل ها
- آشنایی با ساخت Data Warehouse در SQL Server:
- آشنایی با بانک‌های اطلاعاتی OLTP و ویژگی‌های مربوط به آن
- آشنایی با مفهوم Data Warehouse
- آشنایی با مفهوم Data Mart
- آشنایی با نحوه طراحی Data Warehouse
- آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Kimball
- آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Inmon
- آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Star Schema
- آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Snow Flake Schema
- آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Constellation Schema
- آشنایی با جداول Dimension و انواع آن
- آشنایی با جداول Fact و انواع آن
- آشنایی با مفهوم Grain
- آشنایی با مفهوم Measure و انواع مربوط به آن
- آشنایی با مفهوم Surrogate Key و Business Key
- آشنایی با نحوه ایجاد Dimension برای کار با تاریخ شمسی
- آشنایی با نحوه ایجاد Dimension برای کار با زمان
- ایجاد Dimension نقاط جغرافیایی (استان، شهر، طول و عرض جغرافیایی)
- آشنایی با مفهوم Slowly Change Dimension و انواع پیاده‌سازی‌های مربوط به آن
- بررسی نحوه ایجاد یک Data Warehouse به ازای یک بانک اطلاعاتی OLTP
- آشنایی با Columnstore Index و نحوه ایجاد آن برای افزایش سرعت جداول Fact
- بررسی کامل فرآیند ETL و استفاده از آن در SQL Server:
- بررسی مفهوم ETL
- معرفی برنامه SQL Server Data Tools و آشنایی با محیط آن
- بررسی سرویس SQL Server Integration Services
- آشنایی با کامپوننت Control Flow Task
- آشنایی با کامپوننت‌های Data Preparation (Data Profiler,File System,FTP,Web Service,XML)
- آشنایی با کامپوننت‌های RDBMS Task (Bulk Insert, Execute SQL)
- آشنایی با کامپوننت‌های Workflow Task (Execute Package,Execute Process,Send Mail,WMI)
- آشنایی با Containerها و نحوه استفاده از آنها در Packageها
- آشنایی با کامپوننت Data Flow Task
- آشنایی با کامپوننت‌های مربوط به Data Source (OLEDB ,Flat File, Excel ,…)
- آشنایی با کامپوننت‌های مربوط به Data Destination (OLEDB ,Flat File, Excel ,…)
- آشنایی با کامپوننت‌های Data Transformation (Lookup, Aggregate,Merge,Copy Column,Sort ,…)
- آشنایی با Script Components
- بررسی نحوه کار کردن با Variable, Expression, Parameter
- آشنایی با Fuzzy Lookup و Fuzzy Grouping
- آشنایی با CDC و نحوه پیکربندی آن
- آشنایی با نحوه استفاده از CDC برای تشخیص تغییرات رکوردها در Package
- آشنایی با نحوه مدیریت Errorها و Event Handling در SSIS
- آشنایی با DTC و نحوه استفاده از آن در Packageها (کنترل Transaction)
- آشنایی با روش‌های افزایش سرعت اجرای Packageهای SSIS
- آشنایی با تکنیکهای پر کردن جداول Fact
- آشنایی با تکنیکهای پر کردن جداول Dimension
- آشنایی با نحوه Deploy کردن Packageها
- آشنایی با نحوه خودکار سازی فرآیند اجرای Packageها
- بررسی فرآیند ساخت OLAP در SQL Server:
- آشنایی با مدل BI مایکروسافت (Multidimensional Model, Tabular Model)
- آشنایی با سرویس SSAS و نحوه پیکربندی آن
- بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Multidimensional Model
- بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Tabular Model
- آشنایی با قسمت‌های مختلف یک پروژه SSAS
- آشنایی با Data Source
- آشنایی با Data Source View
- بررسی نحوه طراحی Dimensionها
- بررسی کار با Attribute , Attribute Relationalships, Use Hierarchy
- بررسی نحوه Browse کردن داده‌های موجود در Dimension
- بررسی نحوه مرتب‌سازی Dimensionها
- بررسی ایجاد Dimensionهایی از نوع Snowflake
- بررسی ایجاد Parent-Child Hierarchy
- بررسی نحوه کار با Unary Operator
- بررسی تنظیمات مربوط به Storage Mode
- بررسی نحوه ایجاد Cube
- بررسی نحوه ایجاد Measure و Measure Group
- بررسی نحوه ایجاد Calculationها
- بررسی نحوه ایجاد Perspective
- بررسی نحوه ایجاد Translation
- بررسی نحوه ایجاد KPI
- آشنایی با نحوه امن کردن CUBE
- بررسی نحوه Process یک Cube
- بررسی پارتیشن‌بندی CUBE
- بررسی نحوه افزایش سرعت پردازش CUBE
- بررسی فرآیند خودکار سازی پردازش یک Cube
- بررسی نحوه Deploy کردن یک پروژه OLAP
- بررسی نحوه Backup و Restore کردن یک بانک اطلاعاتی از نوع OLAP
- آشنایی با عبارت‌های MDX
- اجرای فرآیند Visualization و مصورسازی داده‌ها در SQL Server:
- بررسی نحوه کار با Pivot Table در اکسل و ارتباط آن با OLAP
- بررسی کار با SSRS و نحوه راه‌اندازی آن
- بررسی نحوه استفاده از Matrix Report
- بررسی نحوه ایجاد KPI در SSRS
- بررسی تنظیمات امنیتی در SSRS
- بررسی نحوه استفاده از Power BI
- بررسی نحوه نمایش گزارشات Power BI در SSRS
- بررسی کار Mobile Report Publisher و نحوه استفاده از آن
- بررسی نحوه استفاده از Shape فایل نقشه ایران
- بررسی نحوه استفاده از Bing Map برای نمایش شهر‌های ایران
- معرفی کامپوننت‌های مربوط به گزارش‌گیری با پشتیبانی از OLAP
کسب توانایی ها
- طراحی و پیاده سازی انباره داده Data Warehouse
- انتقال داده به آن از طریق سرویس SQL Server Integration Service
- کار کردن با اجزا مختلف SQL Server Analysis Service
- پیاده سازی مدل Multi-Dimensional
- پیاده سازی مدل Tabular
- طراحی و پیاده سازی گزارشها و ساختن انواع داشبورد از طریق SQL Server Reporting Service
- طراحی و پیاده سازی گزارشها و ساختن انواع داشبورد از طریق SQL Server Power BI
- تسلط به تکنیکهای نگهداری و امنیت سرویس های BI
بازار کار
- برنامه‌نویس هوش تجاری (BI Developer)یکی از حوزه‌های جذاب مربوط به داده‌ها است که چند سال است آگهی‌های زیادی مربوط به آن در سایت های کاریابی منتشر می‌شود. افرادی که با SQL و طراحی انبار داده آشنا بوده و قدرت تحلیل خوبی دارند می‌توانند در این شغل موفق شوند. بازار کار داخل و خارج از کشور به شدت جذاب و با کمبود شدید نیروی کار متخصص مواجه است
اطلاعات درس
دپارتمان
:
فناوری اطلاعات و ارتباطات
سطح درس
:
تخصصی
گواهینامه
:
دارد
حضوری/آنلاین
:
۷۰ ساعت
کلاس ها
نیاز به مشاوره دارید؟
همکاران ما آماده پاسخگویی به سوالات شما می باشند
مجتمع فنی تهران
آدرس دفتر مرکزی
سعادت آباد، بالاتر از ميدان كاج، خيابان دوم (شهيد عبقری)، بلوار بهزاد شمالی، نبش باغستان شماره ۱۲ | ۲۷۲۹ ۰۲۱
استفاده از مطالب سایت مجتمع فنی تهران فقط برای مقاصد غیرتجاری و با ذکر منبع بلامانع است. کلیه حقوق این سایت متعلق به مجتمع فنی تهران می باشد.