جستجو برای "{{term}}"
جستجو برای "{{term}}" نتیجه ای نداشت.
پیشنهاد می شود:
  • از املای صحیح کلمات مطمئن شوید.
  • از کلمات کمتری استفاده کنید.
  • فقط کلمه کلیدی عبارت مورد نظر خود را جستجو کنید.
{{count()}} نتیجه پیدا شد. برای دیدن نتایج روی دکمه های زیر کلیک کنید!
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دپارتمان ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، مقالات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}

آموزش هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر 1
AI & Computer Vision I

دوره

هوش مصنوعی(Artificial Intelligence)  حوزه ای بین رشته ای است که تلفیقی از علوم رایانه، ریاضی و مهندسی است. حوزه ای جذاب و فراگیر که تمامی ابعاد زندگی بشر را تحت الشعاع قرار داده و آموزش و تسلط در این حوزه از نیاز های ضروری قرن حاضر خواهد بود. شاخه بینایی کامپیوتری (Computer Vision) در این حوزه تکامل بیشتری یافته و از جمله کاربردهای هوش مصنوعی خواهد بود که بیشترین و نزدیک ترین تاثیر را در زندگی انسان ها خواهد داشت. مواردی چون خودروهای خودران، اینترنت اشیاء، مباحث مربوط به کنترل سنجش در لحظه ی فیزیکی همچون ترافیک و امنیت معابر شهری از جمله آنهاست.

در دوره بینایی کامپیوتر (Computer Vision) دانشپذیران با پردازش تصویر و الگوریتم های مربوط به آنها، یادگیری الگوریتم های تشخیص لبه های مرزی، ناحیه بندی، دسته بندی و شناسایی کاراکترهای عددی و خروجی درون عکسها آشنایی پیدا کرده و همچنین  دانشپذیران قادر خواهند بود الگوریتم های مربوط را به شکل بنیادی را طراحی کرده و شخصاً توابع مورد نیاز را بنویسند. (استفاده از توابع آماده در حداقل نیاز خواهد بود)

پیش نیاز ها

  • دانش آموزان پایه متوسط دوره دوم که حداقل یکی از شرایط زیر را داشته باشند :
  • گذراندن دوره پایتون پیشرفته نوجوان
  • داشتن تایید از کارشناس آموزش دپارتمان
  • اخذ نمره قبولی در آزمون تعیین سطح
  • افراد علاقمند به برنامه نویسی که حداقل یکی از شرایط بالا را داشته باشند

سرفصل ها

  • Introduction to images
  • Image Morphology
  • Geometry Transformations
  • Edge detection
  • Segmentation
  • Image Restoration
  • Classification
  • Character Recognition

کسب توانایی ها

  • دانشپذیران قادر خواهند بود الگوریتم های مربوط را به شکل بنیادی طراحی کرده و شخصاً توابع مورد نیاز را بنویسند. ( استفاده از توابع آماده در حداقل نیاز خواهد بود )

بازار کار

اطلاعات درس
دپارتمان : کودک و نوجوان سطح درس : تخصصی گواهینامه : دارد حضوری/آنلاین : ۴۵ ساعت

کلاس ها