جستجو برای "{{term}}"
جستجو برای "{{term}}" نتیجه ای نداشت.
پیشنهاد می شود:
  • از املای صحیح کلمات مطمئن شوید.
  • از کلمات کمتری استفاده کنید.
  • فقط کلمه کلیدی عبارت مورد نظر خود را جستجو کنید.
{{count()}} نتیجه پیدا شد. برای دیدن نتایج روی دکمه های زیر کلیک کنید!
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دپارتمان ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، اخبار، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، مقالات، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، صفحات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}
نتیجه ای یافت نشد.
سایر نتیجه ها (دوره ها، دپارتمان ها، اخبار، مقالات) را بررسی کنید.

{{item.title}}

{{item.caption}}
{{item.datetime}}

آموزش Machine Learning with Python
Machine Learning with Python

دوره

 

با توجه به رشد پرسرعت حوزه هوش مصنوعی امروزه با رویکردهای نوین آن مواجه هستیم. این رویکردها به قابلیت های بسیار وسیعی مجهز شده اند که می توانند بسیاری از پدیده های اطراف ما را درک کنند. در این دوره پس از درک مفهوم داده سراغ استفاده از رویکردهای مطرح و ساده این حوزه می رویم. این گام به ما کمک می کند تا مفاهیم اصلی این حوزه را در کنار زیرساخت اجرای آن درک کنیم. در ادامه کاربرد فضای هوش مصنوعی در موضوعات مختلف جهان را بررسی کنیم. این امر باعث تقویت مهارت حل مساله در این حوزه خواهد شد. رویکردهای مختلف مبتنی بر یادگیری با نظارت، خوشه بندی داده ها از مواردی است که در بخش اول این دوره پرداخته می شوند.

در بخش دوم دوره سراغ رویکردهای پیشرفته تر این حوزه می رویم. درک قوی ما از این حوزه باعث می شود تا به راحتی رویکردهای جدید را فرا بگیریم و از آنان در مسائل پر چالش واقعی استفاده کنیم. در مسیر این دوره از مثال های مختلف دنیای واقعی استفاده می کنیم تا یادگیری خود را تکمیل کنیم همچنین کلیه نتایج بدست آمده را تحلیل می کنیم تا درکمان از عملکرد مدل هوشمند ارتقا یابد.

پیش نیاز ها

  • آشنا به آمار و احتمال ریاضی
  • برنامه نویسی پایتون
  • آنالیز داده

سرفصل ها

  • بررسی روشهای گوناگون آماده سازی مجموعه دادگان
  • بررسی رویکردهای گوناگون دسته بندی داده ها
  • بررسی رویکرد نزدیکترین همسایه
  • بررسی رویکردهای گوناگون رگرسیون خطی
  • بررسی رویکرد ماشین بردار پشتیبان
  • بررسی رویکرد درخت تصمیم
  • بررسی رویکردهای گوناگون خوشه بندی اطلاعات
  • بررسی رویکردهای مختلف کاهش بعد
  • بررسی رویکردهای مختلف مدل های ترکیبی
  • بررسی ساختارهای گوناگون شبکه های عصبی
  • ادامه سر فصل ها ...

کسب توانایی ها

  • ساخت مدل های هوشمند برای استخراج الگو و ویژگی در داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند مبتنی بر ناظر برای دسته بندی داده ها
  • ساخت مدل های هوشمند بدون ناظر برای خوشه بندی داده ها
  • بهبود عملکرد مدل های هوشمند با اصلاح ابعاد داده ای
  • معرفی مدل یادگیری مغز انسان با بررسی عملکرد نورون ها
  • شبیه سازی عملکرد نورونهای مغز انسان در شبکه عصبی در کنار نحوه تکثیر دانش در آن
  • پیاده سازی روال های Forward propagation و Backpropagationدر شبکه های عصبی به صورت پایه ای و بررسی کتابخانه های مرتبط با آن در پایتون
  • پیاده سازی شبکه های نیمه عمیق عصبی برای دسته بندی و پیش بینی داده

بازار کار

  • رویکردهای موجود در یادگیری ماشین به دلیل عدم نیاز به منابع سخت افزاری قوی بسیار مورد توجه قرار میگیرد و در صنایعی که به تازگی با این حوزه آشنا شده اند بسیار کاربردی خواهد بود.
  • بسیاری از کسب و کارهای نوپا برای ورود به حوزه‌ی هوش مصنوعی رویکردهای یادگیری ماشین را برمی گزینند. از این رو جذب متخصص یادگیری ماشین برای آنان می تواند بسیار ارزنده باشد.
  • گذراندن این دوره به عنوان یکی از دوره های اصلی هوش مصنوعی می تواند تجربه استفاده از الگوریتم های مطرح این حوزه را در بخش صنعت برای شما فراهم کند.
  • این دوره به عنوان دوره میانی هوش مصنوعی پیش نیاز شما برای ورود به دنیای یادگیری عمیق بوده و شما را برای استفاده از قابلیت های هوشمند در لبه تکنولوژی آماده می کند.
  • امکان استخدام به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین در شرکت های بزرگ برنامه نویسی پس از گذراندن این دوره میسر است.
اطلاعات درس
دپارتمان : فناوری اطلاعات و ارتباطات سطح درس : تخصصی گواهینامه : دارد حضوری/آنلاین : ۵۰ ساعت

کلاس ها

کلاس #309164
مرکز : سعادت آباد (مرکزی)
تاریخ شروع : ۳۰-۰۳-۱۴۰۳
چهارشنبه از ساعت ۰۹:۰۰ تا ۱۴:۰۰
هزینه دوره : ۵۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال نمایش کلاس
کلاس #314214
مرکز : سعادت آباد (مرکزی)
تاریخ شروع : ۰۴-۰۵-۱۴۰۳
پنجشنبه از ساعت ۱۴:۳۰ تا ۱۹:۳۰
هزینه دوره : ۵۵,۰۰۰,۰۰۰ ریال نمایش کلاس