ابزارهای هوش تجاری در کسب‌وکارهای مدرن

هوش تجاری در اصل باید به مسائل خاص کسب‌وکارها پاسخ دهد و تحلیلی کلی و جامع ارائه دهد که از آن برای تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استفاده می‌شود. حدود ۵۰ درصد کسب‌وکارها امروزه از ابزارهای هوش تجاری استفاده می‌کنند.

چکیده

هوش تجاری یک چیز واحد نیست، بلکه مجموعه‌ای از فرایندها و روش‌هایی است که در جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل داده‌های مربوط به فعالیت‌های سازمان به کار می‌روند و باعث بهبود عملکرد می‌شوند. همه این روش‌ها کمک می‌کنند دست‌اندرکاران درک بهتری از کسب وکار داشته باشند و تصمیمات اجرایی بهتری بگیرند. پلتفرم‌های هوش تجاری ابزارهای تجسم داده دارند که آنها را به شکل نمودار و گراف عرضه می‌کنند. این نمودارها کمک می‌کنند سهام‌داران و تصمیم‌گیرندگان ساده‌تر بتوانند داده‌های کسب‌وکار را درک کنند.

پاور بی.ای. نرم‌افزاری قدرتمند در حوزهٔ هوش تجاری است که با سرعت بالا و پردازش دقیق خود می‌تواند پیش‌بینی‌ها، ارزیابی‌ها، گزارش‌ها و نمایش بصری داده‌های مربوط به کسب‌وکارها را ارائه دهد. در دپارتمان فناوری اطلاعات و ارتباطات در مجتمع فنی تهران دورهٔ طراحی داشبوردهای هوش تجاری با پاور بی.ای. برگزار می‌شود. در این دوره یاد می‌گیرید که کارشناس هوش تجاری چه کارهایی انجام می‌دهد و چگونه می‌توانید گزارش‌های جذاب و زیبا بسازید. برای شرکت در این دوره لازم است بتوانید با نرم‌افزار اکسل کار کنید.

در مقالهٔ راهنمای کامل هوش تجاری (بخش دوم) به تفاوت بین مدل‌های سنتی و مدرن هوش تجاری می‌پردازیم و مزایای استفاده را هوش تجاری را برمی‌شماریم.

هوش تجاری ابزار ضروری کسب‌وکارهای مدرن است

برای اینکه کسب‌وکارها بتوانند رقابت کنند، باید درک صحیحی از داده‌های خود داشته باشند. ابزارهای هوش تجاری به این منظور ارائه شده‌اند. حدود ۵۰ درصد کسب‌وکارها امروزه از ابزارهای هوش تجاری استفاده می‌کنند و در آینده این میزان بیشتر خواهد شد.

            اما کسانی که از ابزارهای هوش تجاری استفاده نمی‌کنند و می‌خواهند با آنها آشنا شوند، گاه درک اینکه هوش تجاری دقیقاً چیست دشوار است. در این سری مقالات سعی می‌کنیم هوش تجاری را به‌طور جامع معرفی کنیم و بگوییم چه کاری انجام می‌دهد.

هوش تجاری دقیقاً چیست؟

هوش تجاری حاصل ترکیب تحلیل کسب‌وکار، داده‌کاوی و تجسم داده است که به کمک ابزارها و زیرساخت‌های داده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات خود را آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده‌هایی که دارند بگیرند. در عمل وقتی دیدگاهی جامع نسبت به داده‌های سازمان خود داشته باشید و بتوانید از این داده‌ها برای ایجاد تغییرات مؤثر، رفع کاستی‌ها و هماهنگی با تغییرات بازار استفاده کنید، یعنی شما هوش تجاری نوین را به کار گرفته‌اید.

            هوش تجاری مدرن به شما کمک می‌کند مشکلات و راه‌ حل‌ها را بهتر تحلیل کنید. همچنین باعث توانمندسازی کاربران کسب‌وکار شما نیز می‌شود و سرعت شما را در کسب بینش نسبت به حوزهٔ فعالیت شما بیشتر می‌کند.

            باید توجه داشت مفهوم هوش تجاری جدید نیست و تاریخی نسبتاً طولانی دارد. هوش تجاری به‌شیوهٔ سنتی در دههٔ ۱۹۶۰ پدیدار شد و سیستمی بود که به کمک آن اطلاعات را در سراسر سازمان به اشتراک می‌گذاشتند. اما اصطلاح هوش تجاری در سال ۱۹۸۹ ساخته شد، زمانی که از مدل‌های رایانه‌ای برای تصمیم‌گیری استفاده شد.

            این مدل‌ها در ادامه به شکل برنامه‌های پیچیده‌تری تکامل یافتند که می‌توانند داده‌های خام را بینش‌های مفید تبدیل کنند. در ادامه هوش مصنوعی نیز به کمک تحلیل‌های هوش تجاری آمد. ابزارهای پیچیده و جامعی که امروز در اختیار داریم با شیوه‌های سنتی هوش تجاری متفاوت هستند و به همین دلیل به آنها هوش تجاری نوین می‌گوییم.

هوش تجاری چه کارکردی دارد؟

همهٔ کسب‌وکارها و سازمان نیازها و اهداف مشخصی دارند. آنها برای پاسخ به نیاز خود و بررسی مسیری که برای رسیدن به اهداف خود طی می‌کنند باید داده‌های مربوطه را جمع‌آوری و تحلیل کنند و براساس آنها تصمیم بگیریند چه اقدامی بهتر آنها را به اهداف‌شان می‌رساند.

            از نظر فنی،‌ هوش تجاری داده‌ها را از سیستم‌های سازمانی جمع‌آوری، پردازش و ذخیره می‌کند. این داده‌ها به شکل فایل در فضای ابری یا اپلیکیشن ذخیره می‌شوند. سپس کاربران می‌توانند به این داده‌ها دسترسی پیدا کرده و برای پیدا‌کردن راه حل در مورد مسائل کسب‌وکار از آنها استفاده کنند. پلتفرم‌های هوش تجاری ابزارهای تجسم داده دارند که آنها را به شکل نمودار و گراف عرضه می‌کنند. این نمودارها کمک می‌کنند سهام‌داران و تصمیم‌گیرندگان ساده‌تر بتوانند داده‌های کسب‌وکار را درک کنند.

مدل‌های هوش تجاری

هوش تجاری یک چیز واحد نیست، بلکه مجموعه‌ای از فرایندها و روش‌هایی است که در جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل داده‌های مربوط به فعالیت‌های سازمان به کار می‌روند و باعث بهبود عملکرد می‌شوند. همه این روش‌ها کمک می‌کنند دست‌اندرکاران درک بهتری از کسب وکار داشته باشند و تصمیمات اجرایی بهتری بگیرند.

            در سال‌های اخیر هوش تجاری روش‌ها و فرایندهایی ایجاد کرده است که به بهبود عملکرد کمک می‌کنند. این فرایندها عبارت‌اند از:

• داده‌کاوی

استفاده از پایگاه‌های داده، آمار و یادگیری ماشین برای یافتن فرایندهای معنادار در داده‌های عظیم

• گزارش‌دهی

اشتراک‌گذاری تحلیل داده با ذی‌نفعان تا بتوانند نتیجه‌گیری و تصمیم‌گیری کنند.

• معیارهای عملکرد

مقایسهٔ داده‌های عملکرد فعلی و سابق و بررسی میزان عملکردی که در خدمت رسیدن به اهداف است و بیشتر از طریق داشبوردهای شخصی‌سازی‌شده انجام می‌شود.

• تحلیل توصیفی

استفاده از تحلیل داده برای توصیف اتفاقات گذشته در کسب‌وکار

• نظرسنجی

مطرح‌کردن پرسش‌های مربوط به داده‌ها و استخراج پاسخ از میان داده‌های عظیم.

• تحلیل آماری

نتیجه‌گیری از تحلیل توصیفی و بررسی داده‌ها با استفاده از آمار و ارقام، مثلاً پاسخ به این پرسش که ترندهای بازار چرا و چگونه به وجود می‌آیند.

• تجسم داده

تبدیل داده‌های تحلیل‌شده به نمایش بصری مانند چارت، نمودار و گراف برای درک بهتر آنها.

• تحلیل بصری

بررسی بصری داده‌ها و اشتراک‌گذاری بینش‌ها در مورد مسیر حرکت و اهداف پیش رو

• آماده‌کردن داده

ترکیب منابع مختلف داده، شناسایی ابعاد داده‌ها و معیارهای گوناگون تحلیل داده

 رابطهٔ هوش تجاری و تحلیل کسب‌وکار

هوش تجاری تحلیل داده و تحلیل کسب‌وکار را نیز در بر می‌گیرد، اما از آنها به‌عنوان بخشی از کل فرایند استفاده می‌کند. هوش تجاری کمک می‌تواند بتوانیم از تحلیل داده نتیجه‌گیری کنیم. دانشمندان داده ویژگی‌های داده‌ها را بررسی می‌کنند و به کمک ابزارهای پیشرفتهٔ پیش‌بینی الگوها را شناسایی و الگوهای آینده را پیش‌بینی می‌کنند.

            در تحلیل داده این پرسش مطرح می‌شود که چه اتفاقی افتاده است و در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. هوش تجاری از این مدل‌ها و الگوریتم‌ها استفاده می‌کند و نتایج آنها را به شیوه‌های عملی ترجمه می‌کند. تحلیل کسب‌وکار نیز شامل داده‌کاوی، تحلیل پیشگویانه، تحلیل کاربردی و آمار است و کسب‌وکارها از آن به‌عنوان بخشی از استراتژی کلی هوش تجاری خود استفاده می‌کنند.

            هوش تجاری در اصل باید به مسائل خاص کسب‌وکارها پاسخ دهد و تحلیلی کلی و جامع ارائه دهد که از آن برای تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استفاده می‌شود. البته شرکت‌ها از فرایندهای تحلیلی برای بهبود روش‌ها و حل مسائل جدید نیز استفاده می‌کنند.

            تحلیل کسب‌وکار فرایندی خطی نیست زیرا پاسخ به هر مسئله لزوماً به بروز مسائل جدید منجر می‌شود. تحلیل کسب‌وکار بیشتر فرایندی دایره‌ای از تحلیل داده است و با کشف و کاوش و اشتراک‌گذاری دائمی داده‌ها همراه است. منظور از حلقهٔ تحلیلی نیز همین است و این اصطلاح برای تحلیل‌های سازمانی به کار می‌رود که برای پاسخ به پرسش‌ها و انتظارات دائماً در حال تغییر در درون سازمان به کار می‌رود.

            در مقالهٔ راهنمای کامل هوش تجاری (بخش دوم) به تفاوت بین مدل‌های سنتی و مدرن هوش تجاری می‌پردازیم و مزایای استفاده را هوش تجاری را برمی‌شماریم.

جمع‌بندی

هوش تجاری حاصل ترکیب تحلیل کسب‌وکار، داده‌کاوی و تجسم داده است که به کمک ابزارها و زیرساخت‌های داده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات خود را آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده‌هایی که دارند بگیرند. در عمل وقتی دیدگاهی جامع نسبت به داده‌های سازمان خود داشته باشید و بتوانید از این داده‌ها برای ایجاد تغییرات مؤثر، رفع کاستی‌ها و هماهنگی با تغییرات بازار استفاده کنید، یعنی شما هوش تجاری نوین را به کار گرفته‌اید.

در مقالهٔ راهنمای کامل هوش تجاری (بخش دوم) به تفاوت بین مدل‌های سنتی و مدرن هوش تجاری می‌پردازیم و مزایای استفاده را هوش تجاری را برمی‌شماریم.

پاور بی.ای. نرم‌افزاری قدرتمند در حوزهٔ هوش تجاری است که با سرعت بالا و پردازش دقیق خود می‌تواند پیش‌بینی‌ها، ارزیابی‌ها، گزارش‌ها و نمایش بصری داده‌های مربوط به کسب‌وکارها را ارائه دهد. در دپارتمان فناوری اطلاعات و ارتباطات در مجتمع فنی تهران دورهٔ طراحی داشبوردهای هوش تجاری با پاور بی.ای. برگزار می‌شود. در این دوره یاد می‌گیرید که کارشناس هوش تجاری چه کارهایی انجام می‌دهد و چگونه می‌توانید گزارش‌های جذاب و زیبا بسازید. برای شرکت در این دوره لازم است بتوانید با نرم‌افزار اکسل کار کنید.

در دنیای کسب‌وکار امروز، تحصیلات دانشگاهی برای حفظ ارزش شما به‌عنوان نیروی کار بااستعداد و کارآمد کافی نیستند. برای‌ اینکه مزیت رقابتی شخصی خود را حفظ کنید، باید بر آموزش مستمر و مادام‌العمر خود سرمایه‌گذاری کنید. خانواده بزرگ مجتمع فنی تهران هرساله به هزاران نفر کمک می‌کند تا در مسیر شغلی خود پیشرفت کنند.

اگر شاغل هستید و وقت ندارید در دوره‌های آموزشی حضوری شرکت کنید، مجتمع فنی تهران گزینه‌هایی عالی برای آموزش مجازی، آنلاین، آفلاین و ترکیبی ارائه می‌دهد. با شرکت در دوره‌های کوتاه‌مدت مجتمع فنی تهران و دریافت مدارک معتبر و بین‌المللی می‌توانید با اعتماد به نفس مسیر ترقی را طی کنید و در سازمان خود به مهره‌ای ارزشمند تبدیل شود.

منبع: tableau

مترجم: بهناز دهکردی

پرسش‌های متداول

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری حاصل ترکیب تحلیل کسب‌وکار، داده‌کاوی و تجسم داده است که به کمک ابزارها و زیرساخت‌های داده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات خود را آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده‌هایی که دارند بگیرند. در عمل وقتی دیدگاهی جامع نسبت به داده‌های سازمان خود داشته باشید و بتوانید از این داده‌ها برای ایجاد تغییرات مؤثر، رفع کاستی‌ها و هماهنگی با تغییرات بازار استفاده کنید، یعنی شما هوش تجاری نوین را به کار گرفته‌اید.

روش‌ها و فرایندهای هوش تجاری کدام‌اند؟

• داده‌کاوی: استفاده از پایگاه‌های داده، آمار و یادگیری ماشین برای یافتن فرایندهای معنادار
• گزارش‌دهی: اشتراک‌گذاری تحلیل داده با ذی‌نفعان تا بتوانند نتیجه‌گیری و تصمیم‌گیری کنند.
• معیارهای عملکرد: مقایسهٔ داده‌های عملکرد فعلی و سابق
• تحلیل توصیفی: استفاده از تحلیل داده برای توصیف اتفاقات گذشته در کسب‌وکار
• نظرسنجی: مطرح‌کردن پرسش‌های مربوط به داده‌ها و استخراج پاسخ
• تحلیل آماری: نتیجه‌گیری از تحلیل توصیفی و بررسی داده‌ها با استفاده از آمار و ارقام
• تجسم داده: تبدیل داده‌های تحلیل‌شده به نمایش بصری مانند چارتو نمودار
• تحلیل بصری: بررسی بصری داده‌ها و اشتراک‌گذاری بینش‌ها
• آماده‌کردن داده: ترکیب منابع مختلف داده، شناسایی ابعاد داده‌ها