- شنبه ۱۹ آبان ۱۴۰۳
تقلب با هوش مصنوعی (بخش دوم)
استراتژی‌های مقابله با استفاده از هوش مصنوعی به‌هدف تقلب‌کردن
با اینکه هوش مصنوعی نقش اصلی را در انواع تقلب با هوش مصنوعی دارد، اما راه حل اصلی برای شناسایی و جلوگیری از این تقلب‌ها نیز خود هوش مصنوعی است.
چکیده
ابزارهای تحلیل متن که به کمک هوش مصنوعی کار می‌کنند می‌توانند تغییرات ظریف در سبک نگارش دانشجویان را تشخیص دهند و بفهمند آنها برای نوشتن تکالیف از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا خیر. همچنین می‌توان هوش مصنوعی را پرورش داد تا الگوهای ویژهٔ متن‌هایی را که خود تولید کرده است در میان تکالیف دانشجویان شناسایی کند.
در این مقاله در ادامهٔ مقالهٔ تقلب با هوش مصنوعی (بخش نخست) در مورد ابزارهای تقلب با هوش مصنوعی و همچنین استراتژی‌ها و ابزارهای شناسایی و جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان امنیت، عدالت و صداقت را در فضای آموزشی برای همگان تضمین کرد تا دانشجویان امتحان‌ها، تکالیف و نگارش مقالات را به‌شیوه‌ای صادقانه و به‌دور از تقلب انجام دهند.
مسئلهٔ تقلب با هوش مصنوعی
در دوران دیجیتال تعامل آموزش و فناوری بیشتر شده است و این تعامل با خود فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی به همراه آورده است. یکی از این چالش‌ها که بسیار با آن مواجه می‌شویم تقلب با هوش مصنوعی است.
تقلب با هوش مصنوعی به‌معنای ورود ابزارهای هوش مصنوعی به‌حوزهٔ آموزش است که باعث شده است در کسانی به ناروا در فضاهای آموزشی امتیازاتی برای خود کسب کنند و به این ترتیب ذات آموزش و ارزیابی علمی مخدوش شود.
تقلب با هوش مصنوعی به شیوه‌های مختلف نمایان می‌شود و شامل استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیدهٔ ریاضی، استفاده از مدل‌های زبانی برای نوشتن مقاله یا انجام تکالیف و حتی استفاده از ابزارهای پیچیده برای تقلب در امتحانات آنلاین است. نبوغ به‌کارفته در این ابزارها باعث می‌شود شناسایی و جلوگیری از این تقلب‌ها به‌نحو فزاینده‌ای دشوار شود.
در مقالهٔ تقلب با هوش مصنوعی (بخش نخست) به پیچیدگی‌های مقولهٔ تقلب با هوش مصنوعی پرداختیم و کاربردهای آن را بر شمردیم. در این مقاله استراتژی‌هایی برای شناسایی و جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی ارائه می‌دهیم که کمک می‌کنند نهادها و سازمان‌های آموزشی در مواجهه با این بحران مدرن تمامیت خود را حفظ کنند.
شناسایی تقلب با هوش مصنوعی
نرم‌افزارهایی که به آنها نرم‌افزار تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism detection software) می‌گویند نقش مهمی در شناسایی تقلب با هوش مصنوعی دارند. این ابزارها می‌توانند تکالیف دانشجویان را با دیتابیس محتواهای موجود مقایسه کنند و حتی در نسخه‌های پیشرفته تغییرات زبان و ساختار جمله را نیز تشخیص دهند.
همچنین ابزارهای ضبط صفحهٔ نمایش یا محافظت آنلاین در جریان امتحانات آنلاین می‌توانند عدالت در این آزمون‌ها را تضمین کنند. این ابزارها فعالیت دانشجویان در زمان امتحان را ضبط می‌کنند و به کمک الگوریتم‌های پیشرفته رفتارهای نامعمول و امکان تقلب را شناسایی می‌کنند.
ابزار دیگری که در شناسایی تقلب با هوش مصنوعی مفید است، ابزار سبک‌سنجی (Stylometry) است. این ابزار می‌تواند تقلب با هوش مصنوعی شناسایی کند، زیرا متونی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند اغلب سبک و الگوی زبانی ویژه‌ای دارند که از متن انسان متمایز است. این ابزارها می‌توانند سبک و الگوی زبانی متن را تحلیل کنند و تشخیص دهند که آیا متنی با هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر. حتی وقتی متن تولیدشده با هوش مصنوعی تغییر کرده باشد نیز این ابزارها می‌توانند آن را تشخیص دهند.
علاوه بر اینها، یکی از ابزارهای اساسی برای شناسایی تقلب با هوش مصنوعی، بررسی دستی تکالیف و امتحانات دانشجویان است. مربیان و اساتید اغلب دانشجویان را خود را می‌شناسند و با سبک نگارشی آنها آشنا هستند و اگر تغییری ناگهانی در سبک آنها اتفاق بیفتند می‌توانند آن را تشخیص دهند.
البته روش دستی تشخیص تقلب نیازمند صرف زمان و توجه زیادی از سوی مربیان است و در کلاس‌های کم‌جمعیت قابل اجراست، زیرا در این کلاس‌ها معلمان یا اساتید فرصت می‌کنند سبک شخصی هر یک از دانشجویان خود را بشناسند. بهتر است این روش را با سایر روش‌های فنی تشخیص تقلب با هوش مصنوعی ترکیب کنیم تا این کار دقیق‌تر و سریع‌تر انجام شود.
نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی
جالب است که با اینکه هوش مصنوعی نقش اصلی را در این نوع تقلب‌ها دارد، اما راه حل اصلی برای شناسایی و جلوگیری از این تقلب‌ها خود هوش مصنوعی است. پیشرفت‌هایی که در یادگیری ماشین و تحلیل داده اتفاق افتاده باعث شده‌اند هوش مصنوعی بتواند الگوهای رفتاری را تحلیل کرده و رفتارهای مشکوک را شناسایی کند. برای نمونه، از هوش مصنوعی می‌توان برای ردگیری حرکت‌های چشم، حالات چهره و ضربه‌های روی صفحه کلید برای شناسایی رفتارهای مشکوک و تقلب‌ها در امتحانات آنلاین استفاده کرد.
افزون بر این، ابزارهای تحلیل متن که به کمک هوش مصنوعی کار می‌کنند می‌توانند تغییرات ظریف در سبک نگارش دانشجویان را تشخیص دهند و بفهمند آنها برای نوشتن تکالیف از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند یا خیر. همچنین می‌توان هوش مصنوعی را پرورش داد تا الگوهای ویژهٔ متن‌هایی را که خود تولید کرده است در میان تکالیف دانشجویان شناسایی کند.
با گسترش هوش مصنوعی، نقش آن در جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی و حفظ اصالت آموزش دانشگاهی نیز پررنگ‌تر می‌شود. در آینده هوش مصنوعی می‌تواند طیف وسیع‌تری از تقلب‌ها را شناسایی کند، از استفاده از مقالات تولیدشده توسط مدل‌های زبانی گرفته تا سوء استفاده از هوش مصنوعی در آزمون‌های آنلاین. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند منابع آموزشی شخصی‌سازی‌شده برای هر دانشجو تهیه کند تا آنها مجبور نباشند برای رفع نقصان آموزشی خود به تقلب متوسل شوند.
نقش نهادهای آموزشی در جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی
روشن است که در جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی نقش نهادها و مؤسسات آموزشی از همه مهم‌تر است. آنها باید در مورد مسائل اخلاقی مربوط به تقلب با هوش مصنوعی به دانشجویان خود اطلاع‌رسانی کنند و عواقب احتمالی این کار را در تحصیل و آیندهٔ شغلی شما برشمارند. برگزاری ورک‌شاپ‌ها و کمپین‌های آگاهی‌رسانی در این مورد بسیار مؤثر هستند.
همچنین نهادهای آموزشی مانند دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی می‌توانند با تهیهٔ ابزارهای تشخیص تقلب با هوش مصنوعی اصالت و انصاف علمی را در فضای خود تضمین کنند. آنها باید همواره نسبت به نوآوری‌ها و پیشرفت‌های هوش مصنوعی آگاه باشند و تکنیک‌های تقلب با هوش مصنوعی را بشناسند تا بتوانند روش‌های شناسایی و جلوگیری از آنها را به‌شیوهٔ مؤثر به کار ببندند.
مؤسسات آموزشی می‌توانند سیاست‌های سختگیرانه‌ای برای مقابله با تقلب با هوش مصنوعی تعیین کنند و کسانی را که به این تقلب‌ها دست می‌زنند با عواقب جدی مواجه کنند. این سیاست‌ها و قوانین باید به‌وضوح برای دانشجویان و فراگیران توضیح داده شوند.
معلمان و اساتید دانشگاه می‌توانند از روش‌ها و استراتژی‌های پیچیده برای ارزیابی دانشجویان استفاده کنند. این کار باعث می‌شود امکان تقلب با هوش مصنوعی کاهش یابد. از جملهٔ این روش‌ها برگزاری آزمون‌های کتاب‌باز، برگزاری امتحانات حضوری یا شفاهی و تکالیف پروژه‌محور است.
کار دیگری که مؤسسات آموزشی و دانشگاه‌ها می‌توانند انجام دهند این است که با شرکت‌های فناوری همکاری کنند و روش‌های پیشرفته‌تر تشخیص تقلب با هوش مصنوعی را تولید کنند. این کار در نهایت به استفادهٔ عادلانه‌تر از فناوری در حوزهٔ آموزش منجر می‌شود.
در مقالهٔ تقلب با هوش مصنوعی (بخش نخست) به پیچیدگی‌های مقولهٔ تقلب با هوش مصنوعی پرداخته‌ایم و کاربردهای آن را بر شمرده‌ایم.
جمع‌بندی
راه حل اصلی برای شناسایی و جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی خود هوش مصنوعی است. پیشرفت‌هایی که در یادگیری ماشین و تحلیل داده اتفاق افتاده باعث شده‌اند هوش مصنوعی بتواند الگوهای رفتاری را تحلیل کرده و رفتارهای مشکوک را شناسایی کند. از هوش مصنوعی می‌توان برای ردگیری حرکت‌های چشم، حالات چهره و ضربه‌های روی صفحه کلید برای شناسایی رفتارهای مشکوک و تقلب‌ها در امتحانات آنلاین استفاده کرد.
در دنیای کسب‌وکار امروز، تحصیلات دانشگاهی برای حفظ ارزش شما به‌عنوان نیروی کار بااستعداد و کارآمد کافی نیستند. برای اینکه مزیت رقابتی شخصی خود را حفظ کنید، باید بر آموزش مستمر و مادام‌العمر خود سرمایه‌گذاری کنید. خانواده بزرگ مجتمع فنی تهران هرساله به هزاران نفر کمک می‌کند تا در مسیر شغلی خود پیشرفت کنند.
اگر شاغل هستید و وقت ندارید در دوره‌های آموزشی حضوری شرکت کنید، مجتمع فنی تهران گزینه‌هایی عالی برای آموزش مجازی، آنلاین، آفلاین و ترکیبی ارائه می‌دهد. با شرکت در دوره‌های کوتاه‌مدت مجتمع فنی تهران و دریافت مدارک معتبر و بین‌المللی می‌توانید با اعتماد به نفس مسیر ترقی را طی کنید و در سازمان خود به مهره‌ای ارزشمند تبدیل شود.
نویسنده: Andre Smith
مترجم: بهناز دهکردی
منبع: ScreenApp
پرسش‌های متداول
هوش مصنوعی چه نسبتی با تقلب دانشجویان دارد؟
با اینکه هوش مصنوعی نقش اصلی را در انواع تقلب با هوش مصنوعی دارد، اما راه حل اصلی برای شناسایی و جلوگیری از این تقلب‌ها نیز خود هوش مصنوعی است. با گسترش هوش مصنوعی، نقش آن در جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی و حفظ اصالت آموزش دانشگاهی نیز پررنگ‌تر می‌شود. در آینده هوش مصنوعی می‌تواند طیف وسیع‌تری از تقلب‌ها را شناسایی کند، از استفاده از مقالات تولیدشده توسط مدل‌های زبانی گرفته تا سوء استفاده از هوش مصنوعی در آزمون‌های آنلاین. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند منابع آموزشی شخصی‌سازی‌شده برای هر دانشجو تهیه کند تا آنها مجبور نباشند برای رفع نقصان آموزشی خود به تقلب متوسل شوند.
اساتید دانشگاه چطور می‌توانند از تقلب با هوش مصنوعی جلوگیری کنند؟
معلمان و اساتید دانشگاه می‌توانند از روش‌ها و استراتژی‌های پیچیده برای ارزیابی دانشجویان استفاده کنند. این کار باعث می‌شود امکان تقلب با هوش مصنوعی کاهش یابد. از جملهٔ این روش‌ها برگزاری آزمون‌های کتاب‌باز، برگزاری امتحانات حضوری یا شفاهی و تکالیف پروژه‌محور است.
